A I = I A ovvero I N T E L L I G E N Z A A R T I F I C I A L E
Quali sono i campi in cui l’Intelligenza Artificiale ha già fatto la differenza?
- Assistente virtuale o Chatbot
- Agricoltura e allevamento
- Volo autonomo
- Commercio al dettaglio, shopping e moda
- Sicurezza e sorveglianza
- Analisi e attività sportive
- Produzione e protezione
- Stock in tempo reale e gestione dell’inventario
- Auto a guida autonoma o veicoli autonomi
- Analisi di imaging medico e sanitario
- Magazzino e filiera logistica
Qual è un utilizzo non noto dell’intelligenza artificiale?
L’intelligenza artificiale può essere utilizzata in molti modi diversi e in diverse industrie. Ecco alcuni esempi di utilizzi di IA che potrebbero non essere così noti:
- Predizione del traffico: alcune città utilizzano l’IA per prevedere i modelli di traffico e ottimizzare il flusso del traffico, riducendo così i tempi di viaggio e l’inquinamento atmosferico.
- Diagnosi medica: l’IA può essere utilizzata per aiutare a diagnosticare malattie o condizioni mediche attraverso l’analisi di dati clinici e di imaging.
- Previsione del tempo: alcune aziende utilizzano l’IA per prevedere le condizioni meteorologiche con maggiore precisione, aiutando a gestire meglio le attività all’aperto e a prendere decisioni informate sui viaggi.
- Gestione dei rifiuti: alcune città utilizzano l’IA per ottimizzare il ritiro dei rifiuti, riducendo al minimo il tempo di viaggio e l’impatto ambientale.
- Personalizzazione dei prodotti: l’IA può essere utilizzata per personalizzare i prodotti in base alle preferenze dei clienti, offrendo un’esperienza di acquisto più personalizzata e soddisfacente.
- Traduzione: l’IA può essere utilizzata per tradurre testi e conversazioni da una lingua all’altra in modo più accurato e veloce rispetto alle traduzioni manuali.
- Analisi del sentimento: l’IA può essere utilizzata per analizzare il sentimento delle recensioni online o dei post sui social media, aiutando le aziende a capire come i loro prodotti o servizi sono percepiti dai consumatori.
- Gestione dell’energia: l’IA può essere utilizzata per ottimizzare l’utilizzo dell’energia in edifici commerciali o residenziali, riducendo i costi energetici e l’impatto ambientale.
- Produzione di contenuti: l’IA può essere utilizzata per generare contenuti come articoli di giornale o descrizioni di prodotto, risparmiando tempo e sforzi manuali.
- Consulenza finanziaria: l’IA può essere utilizzata per fornire consulenza finanziaria e fare raccomandazioni sugli investimenti in base a dati storici e previsioni di mercato.
- Un utilizzo meno noto dell’intelligenza artificiale è nell’ambito dell’agricoltura e dell’agrotecnologia. Ad esempio, l’IA può essere utilizzata per analizzare i dati meteorologici e ambientali per prevedere le condizioni del terreno e delle piante, ottimizzare l’irrigazione e l’uso del fertilizzante, rilevare malattie delle piante e prevenire gli attacchi di parassiti. Inoltre, le tecnologie di intelligenza artificiale come la visione artificiale possono essere utilizzate per analizzare le immagini delle colture per valutarne lo stato di salute e la maturità. L’IA può anche essere utilizzata per analizzare i dati dei sensori e delle telecamere installate sui trattori e sui droni per ottimizzare i percorsi di lavoro e l’uso delle attrezzature, migliorando l’efficienza e riducendo i costi.
CHE COS’ È CHE L’ INTELLIGENZA ARTIFICIALE NON POTRÂ FARE MAI
Queste sono le tre capacità in cui vedo l’IA non all’altezza e che probabilmente l’IA farà ancora fatica a padroneggiare anche nel 2041:
- Creatività. L’IA non può creare, concettualizzare o pianificare strategicamente. Sebbene l’IA sia eccezionale nell’ottimizzazione per un obiettivo ristretto, non è in grado di scegliere i propri obiettivi o di pensare in modo creativo. Né l’IA può pensare tra domini o applicare il buon senso.
- Empatia. L’IA non può provare o interagire con sentimenti come empatia e compassione. Pertanto, l’IA non può far sentire un’altra persona compresa e curata. Anche se l’intelligenza artificiale migliora in quest’area, sarà estremamente difficile portare la tecnologia in un luogo in cui gli esseri umani si sentano a proprio agio nell’interazione con i robot in situazioni che richiedono attenzione ed empatia, o quelli che potremmo chiamare “servizi di contatto umano”.
- Destrezza. L’intelligenza artificiale e la robotica non possono eseguire lavori fisici complessi che richiedono destrezza o una precisa coordinazione occhio-mano. L’IA non può gestire spazi sconosciuti e non strutturati, specialmente quelli che non ha osservato.
Cosa significa tutto questo per il futuro del lavoro?
È probabile che i lavori asociali e di routine, come i venditori di telemarketing o i periti assicurativi, vengano assunti nella loro interezza.
Per lavori altamente sociali ma di routine, gli esseri umani e l’IA lavorerebbero insieme, ciascuno apportando competenze.
Ad esempio, nella classe futura, l’IA potrebbe occuparsi della valutazione dei compiti e degli esami di routine e persino dell’offerta di lezioni standardizzate ed esercitazioni personalizzate, mentre l’insegnante umano si concentrerebbe sull’essere un mentore empatico che insegna l’apprendimento facendo, supervisiona i progetti di gruppo che sviluppano intelligenza emotiva e fornisce coaching personalizzato.
Per i lavori che sono creativi ma asociali, la creatività umana sarà amplificata dagli strumenti di intelligenza artificiale.
Ad esempio, uno scienziato può utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale per accelerare la velocità di scoperta di farmaci.
Infine, i lavori che richiedono sia creatività che abilità sociali, come i ruoli esecutivi ricchi di strategie, sono quelli in cui gli esseri umani brilleranno.
Sebbene sia chiaro che ci sono molte linee di lavoro che l’IA farà fatica a padroneggiare – e quindi sarebbe più sicuro per i lavoratori perseguire per le loro carriere – queste da sole non impediranno un disastro per le legioni di lavoratori sfollati da ruoli che potranno essere più facile per l’IA.
Quindi cos’altro possiamo fare per aiutare a soddisfare il desiderio umano fondamentale di un sostentamento significativo?